מה זה ניתוח גורמים מגשש (EFA – Exploratory Factor Analysis)
- אבי זילביגר
- Apr 27, 2017
- 1 min read
גם ניתוח גורמים מגשש, בדומה לניתוח גורמים מאשש, הוא שיטה סטטיסטית המאפשרת לבחון באיזו מידה מדד שפיתחנו מורכב ממספר מצומצם יותר של גורמי תוכן. אם נצליח להראות שאכן שאלון בן 24 שאלות למשל, מורכב למעשה משלושה גורמי תוכן בלבד, הרי שנוכל לתמצת את 24 הפריטים בשאלון לשלושה מרכיבים מאוגדים בלבד ובכך לאפשר התייחסות לשלושה מרכיבים במקום ל- 24 נפרדים.
ניתוח גורמים מגשש מתבצע בעזרת תוכנות סטטיסטיות כגון SPSS.
אז מה אם כך ההבדל בין ניתוח גורמים מגשש (EFA) למאשש (CFA)?
ראשית יש הבדל קונספטואלי: בניתוח גורמים מגשש איננו יודעים או משערים מה נמצא. לכן נאפשר לתוכנה הסטטיסטית חופש מוחלט לגבי פירוק פריטי השאלון למספר מרכיבים.
בניתוח גורמים מאשש, אנו כבר משערים מהי התוצאה. מטרתנו כאן היא לאשש את התיאוריה ושלב זה יגיע לאחר שכבר ביצענו את הגישוש. לכן, אנו מטילים מראש מגבלות מסוימות. כך למשל, נטיל מגבלה האומרת שפריטים 1-8 בשאלון שלנו משתייכים כולם רק לגורם תוכן אחד בלבד ואינם משתייכים לשום גורם תוכן אחר. בניתוח גורמים מגשש לעומת זאת, נרשה למשל שפריטים 1-8 ישתייכו "בעיקר" לגורם תוכן אחד אבל גם "קצת" לגורם תוכן שני.
ישנם הבדלים מעשיים נוספים בין שני סוגי הניתוח ומשום כך הם מבוצעים גם בעזרת חבילות תוכנה שונות.
Comments