מה זה ניתוח גורמים מאשש?
- אבי זילביגר
- Apr 16, 2017
- 1 min read
ניתוח גורמים מאשש (CFA - Confirmatory Factor Analysis) הוא שיטה סטטיסטית המאפשרת לבחון באיזו מידה מדד שפיתחנו אכן מכיל את מרכיבי התוכן להם התכוונו.
דוגמא: נניח שפיתחנו מדד חדש שאמור לבדוק הסתגלות של עובד שנשלח לסניף החברה בחו"ל. נקודת המוצא שלנו היא שהסתגלות מכילה שלושה מרכיבים: הסתגלות למקום העבודה (M בציור), הסתגלות לאינטראקציה עם מקומיים (H בציור), הסתגלות לתנאי המדינה החדשה (S בציור). כל אחד מהמרכיבים הללו הינו משתנה שאינו ניתן למדידה באופן ישיר (כמו טמפרטורה למשל), אך השאלות במדד שפיתחנו מודדות כל אחד ממרכיבים אלה בנפרד.בעזרת טכניקות סטטיסטיות נוכל לבחון אם השאלות ששאלנו בשאלון אכן מודדות כל אחד מהמרכיבים בנפרד. יתכנו מצבים שבהם נגלה ששאלה אחת או יותר כלל לא מודדת הסתגלות. יתכן ששאלה מסויימת מודדת יותר ממרכיב אחד (למשל: גם הסתגלות למקום העבודה וגם אינטראקציה עם מקומיים). במקרים כאלה נצטרך לבטל חלק מהשאלות או להתייחס אליהן אחרת.
CFA מתבצע בעזרת תוכנות ניתוח מיוחדות כגון AMOS או Mplus.
Commentaires